Cientista de Dados

• Interpretar e transformar os dados brutos obtidos em informação para gestores;
• Criar relatórios, paineis e visualizações para áreas gerenciais;
• Coletar e tratar dados para a identificação de padrões e seleção de features (ferramentas) para maximizar os resultados;
• Treinar de modelos de machine learning utilizando as melhores práticas e modelos para maximizar os resultados;
• Analisar e discutir os principais resultados e métricas obtidos em experimentos ou no ambiente de produção;
• Sugerir soluções para desafios encontrados na execução dos projetos;
• Interagir tecnicamente com equipes internas e externas.

• Analisar e pré-processar dados;
• Gerar percepções e recomendações;
• Desenhar e implementar soluções quantitativas para problemas, desde a apresentação da informação certa até a automatização e otimização das decisões;
• Desenvolver e evoluir modelos produtivos de Machine Learning para solucionar diferentes casos de negócio envolvendo os diversos tipos de clientes da companhia;
• Trabalhar com diferentes equipes funcionais para estruturar e implementar as soluções desenvolvidas como produtos analíticos robustos, prontos para serem usados no dia a dia do relacionamento da companhia com seus clientes;
• Monitorar resultados dos produtos desenvolvidos e em sustentação;
• Trabalhar com as partes interessadas em toda a organização para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para gerar soluções de negócios;
• Analisar dados diversos da empresa para gerar maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio.
• Identificar pontos de melhoria na área, propondo e suportando soluções estruturais;
• Ser um referencial técnico para o restante da equipe;
• Participar ativamente de reuniões de compartilhamento de conhecimento e definições de frameworks estruturais para o Centro.
• Analisar grande quantidade de dados usando técnicas de ciência de dados com uso fluente de Python, R, SAS Data Miner ou outros meios que se sentir confortável para;
• Modelagem estatística, análises exploratórias, aprendizado de máquina, criação de recomendações
• Desenvolver, testar, implementar e garantir a melhoria contínua de algorítmos de Machine Learning, Deep Learning (AI) para a geração de valores nas diferentes áreas e frentes do negócio (clustering, classificação, regressão, redes neurais diversas, time series, computer vision, NLP, etc)
• Criar e garantir a execução de processos de MLOps, sendo também um dos responsáveis pelos melhores standards da engenharia de dados para isso.
• Apresentar resultados gerados pelos modelos no âmbito executivo. Promover a interação da Care Plus (part of Bupa) com a rede de cientista de dados global da Bupa no assunto AI.
• Ser um dos responsáveis por liderar expertise técnico de Advanced Analytics do time
• Disseminar conhecimento de Advanced Analytics para todo o time e outras áreas da companhia
• Apoiar todas as áreas do negócio no entendimento de problemas, como fraude, insatisfação, otimização de campanhas, operação, força de vendas e outros.

• Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins;
• Experiência com Machine Learning ou atividades correlatas;                                                        
• Especialização em Data Science;
• Mestrado em áreas que envolvam machine learning ou áreas relacionadas;

• Vale alimentação ou Vale refeição
• Vale transporte
• Assistente Médica
• Convênio com farmácia

Buscamos talentos que tenham o jeito de cuidar na essência e no tratamento com as pessoas.

Vem completar o time da cooperativa pioneira do Sistema Unimed.